全球供应链中人工智能占比提升

栏目:发展探讨 发布时间:2022-01-11

    近两年来的新冠肺炎疫情给物流业带来了不稳定环境。近日,Statista发布的一项调查显示,72%的被访问企业受到疫情严重影响。当前,虽然供应链仍然出现中断现象,但已经在逐步恢复。接下来供应链企业应该做好迎接机遇的准备。

  据Land Link Traffic Systems第三方物流服务企业分析称,疫情以来供应链的表现证明了积极应对市场波动和不可预见的外部影响的灵活性非常重要。最低限度削减库存的做法或应终结。企业应该分析消费者行为,根据需求灵活制定供给策略。这就意味着企业的供应链策略要从采购、生产制造和库存及仓储管理,到运输和配送全流程都要保持灵活性,只有这样才可能做到降低成本,改善服务,减少风险,增加企业的竞争力。

  采购是一项值得关注的企业决策。业内人士认为,未来,人工智能驱动的采购系统可以提高预测准确性,改善整个流程,适应灵活的市场变化,需求巨大。

  对于采购来说,最大的难题之一就是合同谈判,有的企业需要花3—6个月进行谈判,费时费力。而谈判中涉及的人员越多效率越低,因此,越来越多的采购部门倾向于使用人工智能自动化系统参与谈判,削减流程,减少非相关人员的繁冗参与导致谈判搁置,精选比对以往数据库,减少法务环节的重复劳动,可以将谈判效率提高70%。

  Land Link Traffic Systems称,企业应该为灵活的供应链管理策略制定目标和KPI关键绩效考核目标,排除对供应链影响很小的因素,而大多数企业缺少决策所需的关键考核指标。

  美国物流企业Overhaul创始人Barry Conlon表示,行业的人手短缺也将是供应链不容忽视的问题,因此应重视员工利益。当前,供应链面临司机短缺的问题,进而制约企业扩大车队或是提高处理能力,而且这种现象短期不会改变。据美国全国运输研究所(NTI)数据,未来10年将有25%的卡车司机达到退休年龄,这部分人员约占美国司机缺口的54%。因此,企业应该对现有员工尽量关爱,确保留人,确保尊重合作伙伴。

  Conlon认为,人手不足加之全球运力紧张的现实问题,2022年,企业在优化运输资源的同时也将通过并购活动提高企业可视性服务能力,从而提高效率和服务的可用性。2021年上半年,全球运输公司和制造企业均通过并购投资于服务可视性,并购交易规模同比增长86%。如联合包裹并购了Roadie,获得了后者技术能力,拓展现有网络;日本松下电器收购了端到端人工智能驱动的供应链管理服务公司Blue Yonder。

  全球市场情报和咨询服务企业国际数据公司(IDC)对2022年~2026年的全球供应链进行了预测,有利于制造企业改善经营,找到更优的解决方案。

  分析称,到2022年年底,一半的制造供应链将从弹性供应链中获益,将供应链中断影响降低10%。到2023年,50%的供应链预测将通过人工智能实现自动化处理,准确度提高5个百分点。到2024年,为了提高供应链的长期盈利能力,全球供应链中70%的制造商将投资软件工具以支持可持续性和循环经济商业模式。到2025年,30%的直接采购交易是基于产能的可用性而不是具体数量。

  为了改善服务,到2026年,预计福布斯排名全球2000强中60%的原始设备生产商将建立服务部件控制塔系统,将部件首次安装率提高35%,减少12%的备件库存。到2022年年末,长期工短缺问题将倒逼75%的供应链企业优化自动化投资方案,将生产力提高10%。

  到2024年,35%的制造商将投资订单管理软件,改善B2B和B2C的寄递时效灵活性和可见性,履单能力和时效性预计提高25%。到2025年,福布斯全球2000强企业中的40%将投资于供应链系统,改善末端派送效率。

  分析认为,全球供应链正在进行数字化转型,人工智能、机器人和区块链及物联网等将是供应链加速采用的技术。