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AI×快递 | 智能运输：重构快递的每一公里

栏目：发展探讨 发布时间：2026-06-01

AI×快递 | 智能运输：重构快递的每一公里

2026年05月27日来源：快递杂志

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2025年，得益于全链路时效管控强化，圆通快件全程时长较去年同期下降超2小时。

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■  文/记者 苗琳
■  关键词：智能路由、智能驾驶、数字员工

“人工智能会把人类的各种事情重新做一遍。”


今年3月，国家邮政局发布《关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》，指出大力发展智慧邮政，促进人工智能广泛应用、全面赋能，推动新质生产力发展，加快建设交通强国邮政篇。


变化已然发生。智能收派、智能运输、智能运行、智能安全、智能客服、智能管理......人工智能正以一种无声却磅礴的力量，重新拆解、编译着快递的每一个基因片段。
快递发出，从哪里中转，走什么线路最快最优？在传统运输模式中，这个问题长期依赖经验与直觉，或基于统筹学的判断，由人工团队定期测算。引入人工智能技术后，这个过程正在逐渐被颠覆。
“全网的智能路由”——圆通速递总裁潘水苗在手机端的“智多星”对话框中发出一句语音指令，向记者演示智能路由规划的应用场景。
3秒钟后，一篇完整的路由分析报告形成：以前一天的全网路由运行情况为基础，包含情况概述、图表对比、分模块分析、建议总结等，内容丰富度相当于以往一个工作专班一个月的工作量。
“中转可优化线路155条，比上周减少6条……”“智多星”给出了每一条线路的详细优化方案。以泉州到呼和浩特的路由为例，传统路由经华北中心中转，全程2614公里。AI分析发现，改为济南中心中转后，里程和用时均可缩短，成本还能更低。再结合实际舱位、装载量、衔接时间等因素综合评估，即可实时完成一条路由的智能规划。
2025年，得益于圆通全链路时效管控强化，快件全程时长较去年同期下降超2小时。
圆通“智多星”输出智能路由规划。
这一思路并非追求一次性全局最优解。潘水苗坦言：“线路多，影响因素也多，理论上很难直接得到符合实际的最优解。于是我们换了一个思路，每天把发现的问题进行智能优化，最后动态趋向于最优解。”在这个不断优化的过程中，AI负责发现问题、推送方案，人只需进行判断与执行——“人只要做选择题就好了。”
这一能力的背后，是圆通自2009年以来从信息化到数字化再到智能化的完整演进。尤其是2024年1月，圆通宣布全面迈向人工智能时代。潘水苗对人工智能布局的路径十分清晰——“3年迈上3个台阶：2024年推出‘智多星’，实现‘你问我答’；2025年推出‘AI助手’，实现‘主动推送’；2026年进入新阶段，圆通即将推出‘数字员工’，进入‘主动执行’阶段。”
智能运输，正是这一战略在物流核心环节的集中体现，目前已深度嵌入日常运营。
过去一年，圆通“智多星”共优化了900多条路由，节约成本1.52亿元。优化不仅覆盖中转线路，也延伸至直发线路。以泉州到太原为例，AI总结出该线路近7日双边发运的实际装载情况：17.5米车型，轴数5轴，吨位装载率分别为48.7%、54.9%。AI优化后建议车型更改为4轴，装载率可分别提升到63.2%、71.2%。
线路规划好了，每一条线路上的车和人也用上了智能辅助驾驶技术。以武汉到上海700多公里的单程运输为例，通常需要双驾驶员，如今“智能卡车+智能辅助驾驶”实现了单驾。车身实现北斗终端全覆盖，并装有7个摄像头、5个毫米波雷达和1个激光雷达传感器，智能协助司机避开大多数危险。更重要的是，圆通智能驾驶舱系统的远程监控和驾驶员疲劳监测功能，可随时抓取司机频繁低头、疲劳驾驶、看手机等行为，及时发出警报，消除危险驾驶行为。无论是人还是车，系统不仅记录实时行为，还通过AI分析和汇总问题，做到安全驾驶全生命周期的全程管理。
圆通智能辅助驾驶舱（效果图）。
智能运输并未止步于干线，也延伸至末端路线规划。“有没有一套办法，让完全不熟悉片区的小哥在拿到系统后，立刻知道路线如何走最快、投递点在哪里。这不仅会提升派送效率，也可以解决小哥无法轮换休息的难题。”潘水苗道出了圆通研发智能派件系统的初衷，历经2年，将小哥的收派经验和数据沉淀在系统中，目前在上海首批试点已完成效果验证。
圆通行者系统AI助手帮助快递员提升效率（效果图）。
全程运输的智能化，意味着每一个快件的数据流都更加清晰，出现问题时可以更快找准点位，精准解决。潘水苗透露，圆通将上线第一批拥有工号和岗位职责的数字员工，它们24小时工作，将智能体理念嵌入业务流程，主动执行解决问题。
他列举了两个典型应用场景：在装车环节，车辆都有载重要求，传统模式下，如果人员一旦没注意到超载，上高速公路后还需折返处理。数字员工上线后，在快递装载时实时监控，及时发出超载预警提示：主动执行后，系统无法再进行装车操作。在运输途中，如果数字员工通过视觉技术监测到某件快递发生破损，就会立即发起主动理赔。“一般情况下，客户只有在收到破损件后，才会发出理赔申请，客户在接到需求后进行处理。但在AI时代，客户还没收到快递，可能已经先收到理赔款了，因为在这一过程中数字员工主动发现了问题，并主动执行了服务，客户的体验感将大幅提升。”
从人、车、线路到运输网，智能运输正在将快递的每一公里都纳入一个“发现即优化、主动即服务”的全新体系。而这一切的根基，是企业数字化底座与通用人工智能的深度融合。这种能力，让企业在未来竞争中，筑起了一道看不见的壁垒。
从路由算法到车辆执行，智能运输的链条正在被层层穿透。圆通用AI重新定义了“怎么走”，而在“用什么走”这条赛道上，申通则率先把新能源动力与智能驾驶的结合推到了一个新的高度，让运输本身变得更轻、更静、更经济。
申通智能驾驶新能源重卡车队。
去年4月的一个清晨，一辆辆重卡从上海驶出，沿高速公路向江浙多个方向行进。驾驶座上，司机的双手轻触方向盘，车辆稳稳地保持着车道居中，与前车自动保持着安全距离——这是申通首批投入运营的智能驾驶新能源重卡。23条核心干线，36辆车，申通成为全国首家规模化应用新能源重卡的快递品牌。
这批车不是传统燃油车的电动翻版。它们是专门为快递场景“量身定制”的：短轴距、高离地间隙，转弯更灵活，在物流园区狭窄的通道里穿梭自如；分布式驱动设计把能耗压到极致，配上智能温控系统，即使在-30℃至45℃的气候下也能稳定运行。单次充电续航450公里，完全能够满足长三角地区高频次的运输需求。更关键的是，它们“会思考”——L2级自动驾驶系统承担了高速路段95%的驾驶操作，自动巡航、车道保持、跟车控制，使司机从长时间的精神紧绷中解放出来。
技术落地不能只靠车本身。首批车辆上路的同时，9个专属服务站点也已铺开：电池维护、系统升级、紧急救援、线路优化，形成“车辆—场景—服务”的闭环，全方位提升干线运输的可靠性与运营效率。结果证明这套体系跑通了：到2026年1月，车队车辆从36辆猛增至700辆，运输线路从长三角延伸至珠三角、京津冀三大经济圈，完成了一场从试点到网络化的跨越。截至2025年4月，申通智能驾驶安全运营里程已超过1500万公里。
成本优势如何？数据给出了最直白的回答。以上海至金华320公里线路为例，新能源重卡的单公里成本明显低于燃油车。以单车年行驶18万公里计算，每辆车一年省下约9万元，人力成本投入也降低了4%。安全指标更是亮眼：应用智能驾驶后，车队万公里碰撞预警次数下降67%，万公里制动次数下降75%。车联网大数据AI平台实时盯着每一辆车的能耗和路线，使“人控”变为“数控”。
这条路之所以走得通，离不开背后的一套补能网络。申通与宁德时代深度合作，宁德时代深入申通使用场景，针对电池电量、布置方式、整车自重进行定制化开发。而宁德时代已经布局的300余座骐骥换电站，恰好与申通干线运输的三大核心经济圈高度重合。以上海至宁波400公里线路为例，即便算上油车折旧，新能源重卡依然能实现可观的成本节降。2026年，换电站将累计建成超900座，全程补能不再是一句空话。
环保账同样清晰。一辆新能源重卡一年减少3.2万升柴油的消耗量，碳汇效果等同于种下8230棵树。截至2025年12月，申通快递通过规模化应用新能源车辆，自研“昆仑系统”实现智能调度与能耗精细管控，已在1199条干线线路上累计减排1505吨。
智能运输的终局，是一场覆盖全链路的能力重构：用人工智能算法与数字化仿真优化每一条路径，让效率更高、成本更低、碳排放更少；用智能辅助驾驶赋能每一辆干线车，让长途运输更安全、更稳定；用智能调度系统预判天气与拥堵情况，实现超前预判、实时预警、精准疏导、及时处置；用智能装载算法自动生成每一份配载方案，使运输资源动态排布、利用最大化；用智能装卸设备降低每一分劳动强度，提升作业效率；用北斗导航终端定位每一辆在途车辆，不留盲区……


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